Блог с полезными советами
Здесь вы найдете статьи обо всем. Расскажем о наших услугах, подскажем про IT, поделимся опытом и многое другое
Что такое "Этикетка"?
Что такое сервис "Этикетка" (или как это правильно звучит - маркировка вызовов на мобильных), для чего она нужна, кому она нужна и как, в итоге, повлияет на связь?
Обо всем этом наше видео.
Смотрите, комментируйте, задавайте вопросы.
Как сгенерированный контент вредит вашему сайту
Задумывались ли вы над тем, что сегодня становится сложнее отличить контент, созданный человеком, от сгенерированного нейросетью? При этом тексты, написанные ИИ, часто похожи друга на друга.
Искусственный интеллект анализирует миллионы материалов и выдаёт наиболее вероятное сочетание слов. Конечно, он может имитировать авторские размышления, «добавлять» эмоции и придумывать личный опыт. Но человек еще способен отличить живой текст от генерации. Тогда возникает вопрос: смогут ли это сделать поисковые системы?
Яндекс и Google видят разницу по нескольким признакам:
1. Слишком безупречный текст.
Человек пишет неидеально: чередует длинные и короткие предложения, допускает стилистические ошибки. Нейросеть, напротив, же выдаёт гладкий и предсказуемый результат. Такие тексты имеют однотипную структуру.
2. Штампы и клише.
ИИ часто использует стандартные формулировки и конструкции: «важно понимать», «рассмотрим подробнее» и другие похожие выражения. В живой речи такие конструкции встречаются реже.
3. Размытый смысл.
Сгенерированные тексты могут содержать много общих фраз и лишних слов, из-за чего смысл теряется.
Как к этому относятся поисковики?
Google не запрещает ИИ-контент напрямую, но не рекомендует публиковать большое количество однотипных, «усреднённых» текстов – можно попасть под фильтр.
Яндекс, по опыту SEO-специалистов, относится к такому контенту строже: он лучше ранжирует живые, экспертные материалы.
Нейросеть можно использовать как вспомогательный инструмент для создания черновика, но финальный текст должен дорабатывать человек: добавлять факты, примеры, эмоции. В этом случае риск проблем с поисковыми системами снижается.
Поисковики видят, что изображение сгенерировано ИИ?
Современные нейросети (Midjourney, Kandinsky, «Шедеврум») добавляют в файл невидимые цифровые метки. Поисковые системы легко их считывают и понимают, что изображение создано ИИ.
Google требует не вводить пользователя в заблуждение и указывать источник изображений в коммерческом контенте. Отсутствие маркировки об ИИ-контенте может привести к отклонению или блокировке ваших объявлений.
Рассмотрим на примере. У вас есть сайт с товарами для животных. Вы создаете изображение счастливого питомца с кормом с помощью нейросети, но не указываете это. Яндекс может расценить это как сокрытие информации и применить санкции – понизить ваш сайт в поисковой выдаче или повысить стоимость продвижения.
Следуйте простым рекомендациям, чтобы избежать проблем:
1. Используйте нейросети осознанно, как вспомогательный инструмент.
2. Обязательно редактируйте тексты вручную. Добавляйте личный опыт, уникальные примеры и ломайте шаблонные фразы.
3. Проверяйте наличие маркировки у сгенерированных изображений.
Поисковые системы ценят честность. Если ваш сайт предлагает живой, понятный и полезный контент, а происхождение изображений прозрачно, то это поможет не только избежать санкций, но и повысить позиции сайта в поисковой выдаче.
Искусственный интеллект и...
Мы немного порассуждали о том, что человек - совсем не глупое существо.
Мы вполне себе способны распознать материалы, созданные искусственным интеллектом и материалы, созданные человеком.
Пока еще способны...
А еще совсем тонко в нашем рассуждении мы тонкими штрихами намекнули на то, что поисковые роботы Яндекса очень хорошо понимают где текст на вашем сайте написан ИИ, а где - живым человеком.
И о том, что кроме Яндекса никто не знает что в приоритете стоит у роботов - топить ресурсы, активно генерирующие материала от ИИ или наоборот, выдвигать их в поиске на первые позиции.
Что делать сэллеру в 2026 году?
Что делать, когда маркетплэйсы повышают тарифы и ужесточают условия?
Что делать когда изменяется налоговый фон?
Что делать маленькому бизнесу?
Мы порассуждали на эту тему и даже дали ответы на эти вопросы.
А если у вас есть собственные мысли по этому вопросу, или даже замечания, - пишите мне, я всегда на связи https://vk.cc/cVMnh3
Немного о глубине аналитики при осуществлении сделки
Насколько вам нужна сверхглубокая аналитика?
А зачем вам нужна такая глубина?
Что делать, если стоимость аналитики растет непропорционально росту ее качества?
Мы немного порассуждали на эту тему.
АСК ДФЛ от налоговой - что это такое и для чего она нужна?
МЫ решили вас рассказать зачем и для чего налоговой инспекции нейросети, что такое АСК НДФЛ и почему уже совсем скоро исчезнут зарплаты "в конвертах"
Обращение к операторам связи
Небольшое обращение к операторам связи. Обращение к НЕ тюменским операторам связи. Пишите нам, звоните нам, а если вы в Тюмени - то заходите к нам. Давайте зарабатывать вместе - и Вы и мы. Ваш Дмитрий Дубоделов
Искусственный интеллект в веб-дизайне: угроза или помощник?
8:00 на часах. Экран монитора неспешно загружается, монотонно гудя, словно сам недавно встал с постели и не хочет работать. Открывается CRM - задачи приняты в работу. Пальцы бегут по клавиатуре, мышка тихо кликает. Так начинается каждый день дизайнера. У разработчиков в целом рабочий процесс похож, только вместо картинки на экране появляется код. Одним словом, идиллия. Однако с недавних пор в работу вмешался новый сотрудник - искусственный интеллект. Так кто он: помощник или враг?
Дизайнеры и разработчики – основа цифровой среды и всего, что нас окружает в интернете. Первые используют ИИ для создания референсов и вдохновения, вторые – для написания кода. Но вместе с тем появляется неопределенность: нейросеть упрощает работу или постепенно отбирает ее? Станут ли специалисты менее востребованными или, наоборот, смогут решать задачи быстрее?
ИИ сможет полноценно выполнять работу программистов и дизайнеров
Люди, которые не так давно в сфере IT, уверены в том, что нейросеть, способная писать код, заменит специалистов. Но кодинг - лишь часть работы.
К примеру, есть стандартная небольшая задача, на которую в среднем уходит 4 дня: 1 день на понимание контекста, 2 дня на написание кода и 1 день на тестирование. Даже если предположить, что искусственный интеллект способен создать идеальный код, это не означает, что получится готовый продукт.
Прежде чем ИИ приступит к написанию кода, разработчик должен разобраться в требованиях клиента и дизайнера. Понять, как сформулировать промт, чтобы получилось верное решение для внедрения в систему. Эту часть нейросеть не способна выполнить за человека.
Роман, разработчик из Уралмикро, использует искусственный интеллект в работе ежедневно, поэтому знает, о чем говорит:
«Продвинутая модель может написать и идеальный код, и полный бред. Конечно, все зависит от промта. Но бывает выдает шикарные идеи, до которых я сам бы не додумался».
Дизайнеры также настроены оптимистично. Нейросеть способна подбирать цветовую палитру, генерировать композицию, создавать прототипы, но общаться с клиентами и понять из неточного ТЗ, чего хочет клиент – нет.
Александра, дизайнер из Уралмикро, в своей работе использует нейросеть пару раз в неделю. Для себя выделила несколько недостатков работы с искусственным интеллектом:
«Figma.ai в начале тестирования часто выдавала схожие сайты и приложения, которые уже есть. Например, полностью копировала сайты Apple. Нейросети умеют хорошо повторять готовые решения, но, чтобы сделать что-то новое, необходимо будет посидеть, потратить время».
Сократят ли сотрудников при внедрении ИИ?
На этот вопрос сложно ответить однозначно. В ходе исследования была найдена статья, в которой говорилось, что «нейросети перешагнули порог Паттинсона», благодаря чему могут заменить айтишников любого уровня. Сам процесс вытеснения занял 72 часа. Крупные технологические компании сократили до 87% сотрудников, трудящихся в сфере разработки и менеджмента.
Однако тюменские специалисты уверены, что искусственный интеллект не заменит разработчиков и дизайнеров, по крайней мере, в течение 5–10 лет. В некоторых компаниях с внедрением нейросетей появились новые вакансии – ИИ-инженеры, которые занимаются обучением нейросетей.
Под наибольшим риском сокращения находятся неопытные специалисты – джуниоры. Однако здесь есть противоречие, поскольку в будущем понадобятся опытные специалисты – мидлы и сеньоры, но кто их будет обучать?
Я могу только предполагать, что полная замена команды нейросетью будет экономически выгодна прежде всего крупным компаниям, поскольку они несут наибольшие затраты на выплаты программистам. Для малого бизнеса, наоборот, будет более рациональным содержать небольшой штат сотрудников, чем оплачивать ИИ-системы и их обслуживание.
С какими задачами ИИ отлично справляется?
Алексей, разработчик из компании E-soft, ежедневно использует нейросети в работе:
«Большую пользу ИИ-инструменты приносят в разработке начальных и завершающих этапов, когда нужно что-то исследовать или отполировать код, проверить какие-то слабые места».
Практически все опрошенные разработчики используют нейросеть для поиска мелких багов и недочетов. Дизайнеры же используют искусственный интеллект для генерации текстов на сайты и для создания изображений:
«Когда у заказчиков нет подходящих фотографий, то не нужно просить их сфотографировать свои товары по-другому. Можно сгенерировать подходящую картинку, которая будет отвечать потребностям дизайна».
Средняя оценка генерации кода по итогам интервью с программистами - 7,3/10, с дизайнерами – 6,8/10. Отличный результат, учитывая нюансы работы с искусственным интеллектом.
Так кто он: помощник или враг?
Можно сделать вывод, что искусственный интеллект – отличное решение, которое ускоряет работу, но не отменяет профессиональных навыков. Он не враг, а новый инструмент, требующий соответствующих компетенций. Специалисты, знающие тонкости своей работы и алгоритмов нейросети, будут востребованы на рынке в ближайшие 5–10 лет. Именно они смогут эффективно использовать все возможности искусственного интеллекта.